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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
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Data corrente: |
21/11/2013 |
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Data da última atualização: |
21/11/2013 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
LONG, R. M.; GREGO, C. R.; VICENTE, L. E.; FRANCESCHINI, M. H. D.; SATO, M. V. |
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Afiliação: |
RAQUEL M. LONG, BOLSISTA CNPM; CELIA REGINA GREGO, CNPM; LUIZ EDUARDO VICENTE, CNPM; MARSTON H. D. FRANCESCHINI, USP; MARCUS V. SATO, USP. |
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Título: |
Análise geoestatística da granulometria do solo como suporte na montagem de biblioteca espectral em área de pastagem. |
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Ano de publicação: |
2013 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 7., 2013, Campinas, SP. Anais... Campinas: IAC, 2013. |
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Páginas: |
8 p. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi mapear, por meio da análise geoestatística, a variabilidade espacial da granulometria do solo na área da Fazenda Experimental da Embrapa Gado de Corte em Campo Grande, MS, para contribuir como suporte na montagem de bibliotecas espectrais do solo. A primeira etapa desta pesquisa consistiu na coleta de solos (0-20 cm de profundidade) em 74 pontos de amostragem georreferenciados, para os quais foi feita análise granulométrica em laboratório e foram determinados os teores de: (I) areia (g kg-1); (II) silte (g kg-1) e (III) argila (g kg-1). Na segunda etapa, os resultados foram analisados usando estatística descritiva e geoestatística. Para a análise geoestatística, foram calculados, elaborados e ajustados os semivariogramas, para identificar a dependência espacial e permitir que os valores de cada atributo fossem interpolados por krigagem ordinária, ou seja, interpolados sem tendência e com variância mínima. Após a interpolação, foram elaborados os mapas de isolinhas dos atributos granulométricos do solo. Os resultados encontrados demonstram que houve dependência espacial para todos os atributos e as áreas mapeadas apresentam relação inversamente proporcional entre os teores de argila e areia. Além disso, a área com maior concentração de argila separou-se da área com maior teor de silte. Esses resultados permitem concluir a importância da geoestatística para a identificação da variabilidade espacial da granulometria do solo, que servirá como suporte na montagem de bibliotecas espectrais de solo, auxiliando na visualização de atributos por meio da geração de superfícies contínuas de variabilidade, trabalhando de maneira coadunada com levantamentos espectrorradiométricos pontuais. MenosO objetivo deste trabalho foi mapear, por meio da análise geoestatística, a variabilidade espacial da granulometria do solo na área da Fazenda Experimental da Embrapa Gado de Corte em Campo Grande, MS, para contribuir como suporte na montagem de bibliotecas espectrais do solo. A primeira etapa desta pesquisa consistiu na coleta de solos (0-20 cm de profundidade) em 74 pontos de amostragem georreferenciados, para os quais foi feita análise granulométrica em laboratório e foram determinados os teores de: (I) areia (g kg-1); (II) silte (g kg-1) e (III) argila (g kg-1). Na segunda etapa, os resultados foram analisados usando estatística descritiva e geoestatística. Para a análise geoestatística, foram calculados, elaborados e ajustados os semivariogramas, para identificar a dependência espacial e permitir que os valores de cada atributo fossem interpolados por krigagem ordinária, ou seja, interpolados sem tendência e com variância mínima. Após a interpolação, foram elaborados os mapas de isolinhas dos atributos granulométricos do solo. Os resultados encontrados demonstram que houve dependência espacial para todos os atributos e as áreas mapeadas apresentam relação inversamente proporcional entre os teores de argila e areia. Além disso, a área com maior concentração de argila separou-se da área com maior teor de silte. Esses resultados permitem concluir a importância da geoestatística para a identificação da variabilidade espacial da granulometria do solo, que servirá como suport... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Atributos do solo; Krigagem; Mapas de isolinhas; Variabilidade espacial. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/92845/1/RE13511.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Territorial. Para informações adicionais entre em contato com cnpm.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
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Data corrente: |
31/01/2017 |
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Data da última atualização: |
06/06/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
SALLES, R. R.; SOUZA FILHO, C. R.; CUDAHY, T.; VICENTE, L. E.; MONTEIRO, L. V. S. |
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Afiliação: |
Rodrigo dos Reis Salles, AngloGold Ashanti; Unicamp; Carlos Roberto de Souza Filho, Unicamp; Thomas Cudahy, CSIRO Mineral Resources; LUIZ EDUARDO VICENTE, CNPMA; Lena Virgínia Soares Monteiro, USP. |
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Título: |
Hyperspectral remote sensing applied to uranium exploration: A case study at the Mary Kathleen metamorphic-hydrothermal U-REE deposit, NW, Queensland, Australia. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
Journal of Geochemical Exploration, 15 p., 2016. |
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DOI: |
http://dx.doi.org/10.1016/j.gexplo.2016.07.002 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The HyMap airborne hyperspectral scanner provides 128 spectral bands between Visible-Near Infrared (VNIR) and Short Wave Infrared (SWIR) wavelengths (0.45?2.5 ?m). It transcends any currently operational orbital multispectral sensor (ASTER, WV3, Landsat-8) for mineral mapping in exposed areas. Here we employ HyMap data to study the type and spatial distribution of mineral assemblages in the world-class Mary Kathleen metamorphic-hydrothermal Uranium (U) - Rare Earth Elements (REE) deposit, situated in the Mount Isa Province, Australia. The focus is on Ca-bearing silicates and Fe-rich minerals. Two spectral libraries were built for the task based on publicly available data. The VNIR library comprises goethite and andradite. The SWIR library includes hornblende, epidote, calcite, kaolinite and montmorillonite. Scapolite SWIR spectra were yielded autonomously. These mineral spectra were used as endmembers for HyMap data classification and production of mineral abundance maps. Spectral Angle Mapper (SAM) and Mixture Tuned Matched Filtering (MTMF) were the methods employed for image classification. Results were combined in RGB color composites and enhanced to provide high quality maps of Ca-bearing silicates and other minerals associated with the Ca-skarn hosted U-REE mineralization. The spatial correlation of mineral abundance maps produced here and known exposed surfaces of equivalent minerals in the open pit mine proved plausible. Wallrock alteration halos show characteristic zonal arrangements. Andradite occurs in the outer alteration halo. Selectively pervasive alteration is characterized by calcite, scapolite, epidote and hornblende. These specific mineral types and their distribution in the Mary Kathleen deposit indicate multiple stages of metasomatic processes, resulting in high-temperature and retrograde Ca-bearing silicates associations. In addition, kaolinite, montmorillonite and goethite are the surface footprint of the skarn-hosted U-REE mineralization. HyMap proved to be a solid tool to characterize exposed hydrothermal mineral systems associated to skarns enriched in U and REE, providing the framework for advanced geologic interpretation and conception of a regional exploration model. The occurrence of goethite, kaolinite and montmorillonite and their zonal relationship with the U-REE mineralization, as also mapped here with HyMap, may be also an additional guide for U exploration in the Mount Isa Province, especially if combined with other exploration methods. MenosThe HyMap airborne hyperspectral scanner provides 128 spectral bands between Visible-Near Infrared (VNIR) and Short Wave Infrared (SWIR) wavelengths (0.45?2.5 ?m). It transcends any currently operational orbital multispectral sensor (ASTER, WV3, Landsat-8) for mineral mapping in exposed areas. Here we employ HyMap data to study the type and spatial distribution of mineral assemblages in the world-class Mary Kathleen metamorphic-hydrothermal Uranium (U) - Rare Earth Elements (REE) deposit, situated in the Mount Isa Province, Australia. The focus is on Ca-bearing silicates and Fe-rich minerals. Two spectral libraries were built for the task based on publicly available data. The VNIR library comprises goethite and andradite. The SWIR library includes hornblende, epidote, calcite, kaolinite and montmorillonite. Scapolite SWIR spectra were yielded autonomously. These mineral spectra were used as endmembers for HyMap data classification and production of mineral abundance maps. Spectral Angle Mapper (SAM) and Mixture Tuned Matched Filtering (MTMF) were the methods employed for image classification. Results were combined in RGB color composites and enhanced to provide high quality maps of Ca-bearing silicates and other minerals associated with the Ca-skarn hosted U-REE mineralization. The spatial correlation of mineral abundance maps produced here and known exposed surfaces of equivalent minerals in the open pit mine proved plausible. Wallrock alteration halos show characteristic z... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Ca-skarn; Exploração mineral; HyMap; Hyperspectral remote sensing; Image processing; Mineral exploration; Processamento de imagem; Sensoriamento remoto hiperespectral; U-REE mineralização; U-REE mineralization. |
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Thesagro: |
Sensoriamento remoto. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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520 $aThe HyMap airborne hyperspectral scanner provides 128 spectral bands between Visible-Near Infrared (VNIR) and Short Wave Infrared (SWIR) wavelengths (0.45?2.5 ?m). It transcends any currently operational orbital multispectral sensor (ASTER, WV3, Landsat-8) for mineral mapping in exposed areas. Here we employ HyMap data to study the type and spatial distribution of mineral assemblages in the world-class Mary Kathleen metamorphic-hydrothermal Uranium (U) - Rare Earth Elements (REE) deposit, situated in the Mount Isa Province, Australia. The focus is on Ca-bearing silicates and Fe-rich minerals. Two spectral libraries were built for the task based on publicly available data. The VNIR library comprises goethite and andradite. The SWIR library includes hornblende, epidote, calcite, kaolinite and montmorillonite. Scapolite SWIR spectra were yielded autonomously. These mineral spectra were used as endmembers for HyMap data classification and production of mineral abundance maps. Spectral Angle Mapper (SAM) and Mixture Tuned Matched Filtering (MTMF) were the methods employed for image classification. Results were combined in RGB color composites and enhanced to provide high quality maps of Ca-bearing silicates and other minerals associated with the Ca-skarn hosted U-REE mineralization. The spatial correlation of mineral abundance maps produced here and known exposed surfaces of equivalent minerals in the open pit mine proved plausible. Wallrock alteration halos show characteristic zonal arrangements. Andradite occurs in the outer alteration halo. Selectively pervasive alteration is characterized by calcite, scapolite, epidote and hornblende. These specific mineral types and their distribution in the Mary Kathleen deposit indicate multiple stages of metasomatic processes, resulting in high-temperature and retrograde Ca-bearing silicates associations. In addition, kaolinite, montmorillonite and goethite are the surface footprint of the skarn-hosted U-REE mineralization. HyMap proved to be a solid tool to characterize exposed hydrothermal mineral systems associated to skarns enriched in U and REE, providing the framework for advanced geologic interpretation and conception of a regional exploration model. The occurrence of goethite, kaolinite and montmorillonite and their zonal relationship with the U-REE mineralization, as also mapped here with HyMap, may be also an additional guide for U exploration in the Mount Isa Province, especially if combined with other exploration methods.
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773 $tJournal of Geochemical Exploration, 15 p., 2016.
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Registro original: |
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